AI PRODUCT THINKING · CREATIVE EXPERIMENTS

把模糊的可能,做成值得被使用的下一步。

我关注 AI 如何帮助人做出更好的判断,也持续把产品观察、怪点子与视觉实验做成可讨论的原型。

01 关于开始

好的 AI,不是替人想完,而是让人更容易开始。

很多人卡住的不是没有答案,而是不知道从哪里开始。AI 的第一价值,是把模糊任务变成一个可行动的下一步。

核心判断 · 01  →
02 关于创意

创意不只发生在生成结果里,也该发生在用户的选择里。

与其给用户一百个看起来不错的答案,不如设计一个过程,让他更容易发现真正想要什么。

核心判断 · 02  →
03 关于信任

AI 最有价值的时刻,是它允许用户说:“这不对,我们一起改。”

解释、追问、修改和撤回,不是补救机制;它们决定了用户会不会把重要任务交给产品。

核心判断 · 03  →

我对 AI 产品的三个判断

AI 不缺能力,缺的是把能力变成用户愿意相信、愿意使用、愿意继续回来的体验。

我的项目

不是套用复杂模型,而是用一套稳定顺序,避免过早爱上答案。

定义真正的问题

先区分现象、需求和目标,确保团队解决的是同一个问题。

识别关键用户

明确谁最痛、谁最频繁、谁会因为结果不同而改变行为。

找出核心矛盾

把资源、体验、商业目标之间不能同时满足的部分摆到桌面上。

比较方案与代价

不仅问每个方案能得到什么,也问它会主动放弃什么。

设计最低成本验证

用最短路径获得能改变决定的证据,而不是用数据装饰结论。

谈天谈地无所不谈,与我联系

hi@chenlingxiang.com

我不试图预测所有答案,我更关心如何持续做出更好的判断。

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© 陈凌翔